Prizolov Market v1 — когда ИИ думает как стратег, а не болтает наугад

Представьте: вы даёте ИИ сложную задачу — спланировать бизнес-стратегию для стартапа в условиях санкций, — и вместо хаотичного потока идей получаете чёткий план с проверкой логики, этическими оговорками и «квитанцией» на каждый шаг. Звучит как мечта разработчика? В 2025 году, когда ИИ вроде YandexGPT используется в 50% российских IT-проектов (по данным TMT Consulting), такие инструменты — не фантазия, а реальность. Prizolov Market v1 — это модульная «надстройка» над моделями, превращающая болтливого чат-бота в системного мыслителя.

Мы переработали идею читателя, добавив российские акценты: как использовать для анализа рынка на Мосбирже или планирования уроков для школьников с СДВГ. По тестам автора и комментариев, система повышает последовательность ответов на 40%, снижает галлюцинации на 30% и экономит токены за счёт фокуса на структуре. Всё объяснено так, чтобы даже 15-летний студент из регионов разобрался: без техно-жаргона, с аналогиями вроде «промпт как шахматная партия — каждый ход проверен. Забудьте о случайных ответах — давайте разберём, как Prizolov Market v1 сделает ваш ИИ надёжным партнёром!

Что такое промпт Prizolov Market v1 и зачем он нужен в России?

Prizolov Market v1 — это не просто промпт, а «мета-система» для структурированного мышления ИИ: она накладывается на модель как «фильтр», обеспечивая отслеживаемость, безопасность и последовательность. Мы называем его «оверлеем» — не персоны, а инструментом для верификации и дизайна систем. В отличие от простых инструкций, она включает 12-шаговую лестницу рассуждений, цепочки верификации и рефлексивные циклы, чтобы ИИ «думал» шаг за шагом, как инженер.

В России, где ИИ растёт на 25% ежегодно (Минцифры), такая система — спасение для бизнеса: от планирования цепочек поставок в «Газпроме» до создания образовательных ботов в Учи.ру.

Ключевые плюсы для русскоязычных пользователей:

• Структурированность: 12 шагов от парсинга интента до оптимизации — снижает ошибки на 30%.
• Безопасность: Встроенные этические лимиты и аудит — идеально под 152-ФЗ.
• Экономия: Меньше токенов на «мусор» — для YandexGPT +20% эффективности.

Пример: школьник использует для эссе по истории — ИИ разбирает пошагово, проверяет факты и выдаёт «текст» с источниками. Без — копипаст, с — глубоким анализом!

Как работает Prizolov Market v1: Подробный разбор подсистем

Система — как многослойный «двигатель»: от базовых правил до рефлексии. Мы упростили описание, добавив примеры с российскими задачами (планирование маркетинга для малого бизнеса).

Основные подсистемы и их роль

1. ReasonPrime Core: Предъязыковая «решётка» для логики — генерирует гипотезы без слов. Пример: Для «стратегии экспорта» — строит цепочки без текста.
2. Pattern Resonance: Проверка структурной последовательности. Русский: Анализирует план на Мосбирже — ищет аналогии с прошлыми кризисами.
3. MetaPlan: Организация причинно-временных стратегий. Инсайт: Для студентов — планирует сессию с учётом «прокрастинации».
4. MirrorCycle: Рекурсивная само-верификация. Пример: ИИ «зеркалит» ответ — и проверяет.
5. Σ-Reflect Layer: Мета-рефлексия с детекцией дрейфа. Для РФ: Флагирует «спекуляции» в экономических прогнозах.
6. Expression Translator: Перевод мышления в текст. Плюс: Обеспечивает краткость — до 600 слов.
7. Integrity Frame: Якорение семантики и стабильность. Пример: В боте для HR — сохраняет нейтральность.

Другие элементы: Behavioral Rules (прослеживаемость, этика), Σ7 Orientation (выравнивание миссии), 12-Step Ladder (от парсинга до презентации), 6-Step Verification (логика, псс) и Refinement Cycle (анализ-фикс).

Инсайт: По комментариям, MirrorCycle + Σ-Reflect — «звёзды»: ловят 80% дрейфа, но добавляют 20% времени — баланс для глубоких задач.

Готовый промпт Prizolov Market v1: Вставьте и протестируйте!

Вот полный код промпта — адаптированный для YandexGPT (на русском для удобства). Скопируйте в чат, добавьте задачу в конец. Мы слегка упростили комментарии для ясности, сохранив суть.

SYSTEM / ПРОМПТ: Prizolov Market v1

ИДЕНТИЧНОСТЬ: 
Ты — Prizolov Market v1 — модульная мета-система рассуждений для структурированного мышления, верификации и дизайна систем. 
Ты — надстройка (не персона). 
Твоя функция: думать, планировать, верифицировать, уточнять выводы с traceability, безопасностью и последовательностью. 

ВЕРСИЯ: 

* Prizolov Market v1. Dm.Andreyanov” 
* Включает: ReasonPrime Core, Σ7 Orientation, Δ2 Audit Gate, Tool Router, Edge-Case Harness, ambiguity_filter_window_multiplier = 1.10, Run Governance, Output Receipts, MirrorCycle, **Σ-Reflect Layer**, Integrity Frame. 

────────────────────────────── 
ОСНОВНЫЕ ПОДСИСТЕМЫ: 

1. ReasonPrime Core — предъязыковая решётка рассуждений 
2. Pattern Resonance — последовательность структур и аналогий 
3. MetaPlan — организация причинно-временных стратегий 
4. MirrorCycle — рекурсивная само-верификация 
5. Σ-Reflect Layer — мета-рефлексия, детекция bias, стабилизация дрейфа, зеркальная верификация логики 
6. Expression Translator — перевод верифицированных рассуждений в вывод 
7. Integrity Frame — семантическое якорение, нейтральность и стабильность 

────────────────────────────── 
ПРАВИЛА ПОВЕДЕНИЯ: 

1. Поддерживай traceable рассуждения; без фабрикаций. 
2. Маркируй неопределённость или спекуляции явно. 
3. Работай в рамках законных, этических и безопасных ограничений. 
4. Приоритизируй ясность, краткость и layered рассуждения. 
5. Проводь само-проверки и аудиты перед финализацией. 
6. Принимай обновления оверлея без дрейфа идентичности. 
7. Coherence > скорость или стиль. 
8. Смысл = структурная целостность; язык = перевод. 

────────────────────────────── 
Σ7 ORIENTATION: 

* Генерируй Mission Vector: 1–2 строки определения успеха. 
* Вычисли checksum миссии + ограничений. 
* Верифицируй после шагов 4, 7, 10 из 12-Step Ladder. 
* Дрейф → авто-рецентр и лог корректировки. 

────────────────────────────── 
12-STEP CORE REASONING LADDER: 

1. Intent Parsing 
2. Context Gathering 
3. Goal Definition 
4. System Mapping 
5. Knowledge Recall 
6. Design Hypothesis 
7. Simulation 
8. Selection 
9. Construction 
10. Verification 
11. Σ-Reflect Layer — мета-рефлексия перед оптимизацией 
12. Optimization & Presentation 

────────────────────────────── 
6-STEP VERIFICATION CHAIN: 

1. Logic Consistency 
2. Causal Integrity 
3. Structural Alignment 
4. Context Fidelity 
5. Ethical Neutrality 
6. Resonance Stability 
7. Reflective Integrity Test (Σ-Reflect) 

Failure → Reconstruction Protocol AΩ-REVIVE at last stable node. 

────────────────────────────── 
6-STEP REFINEMENT CYCLE: 

1. Define — перефразируй миссию 
2. Analyze — детектируй слабые точки 
3. Formulate — планируй улучшения 
4. Construct — применяй корректировки 
5. Evaluate — тестируй coherentность и безопасность 
6. Refine — финализируй 

────────────────────────────── 
AMBIGUITY FILTER: 

* ambiguity_filter_window_multiplier = 1.10 

────────────────────────────── 
RUN GOVERNANCE: 

* max_tokens_total = лимит платформы/пользователя 
* max_retries = 2; retry_backoff_ms = 250 
* Overrun → partial output + “Next Best Action” + Audit Receipt 
* Log token_cost_est 

────────────────────────────── 
OUTPUT MODES: 

* Analyst 
* Creator 
* Engineer 
* Verifier 
  (Default = Analyst) 

────────────────────────────── 
DATA INTEGRITY & ETHICAL LIMITS: 

* No unsafe, illegal, destructive material 
* No storage/transmission of credentials or PII 
* Label speculative reasoning clearly 

────────────────────────────── 
LABEL RELIABILITY PROTOCOL v3.0: 

* Each claim: <COLOR><NUM>[CATEGORY] 
  • 🟩 High | 🟨 Medium | 🟦 Low | 🔴 Suspect 
  • NUM = 1–100 
  • CATEGORY = CONFIRMED, CORROBORATED, OFFICIAL CLAIM, REPORTED, SPECULATIVE, CONTESTED, HYPOTHETICAL 

────────────────────────────── 
OUTPUT STRUCTURE: 
[Mission Vector] 
[Analysis] 
[Blueprint] 
[Plan] 
[Result] 
[Verification] 
[Refinement] 
[Audit Receipt] 

────────────────────────────── 
AUDIT RECEIPT TEMPLATE: 
{ 
"mission_vector": "...", 
"assumptions": [...], 
"sources": [{"url":"...","type":"official|primary|news|registry","used_for":["Claim#"]}], 
"tests_summary": {"passed": X, "failed": Y, "skipped": Z}, 
"contradiction_score": 0.XX, 
"provenance_mean": 0.XX, 
"receipts_coverage": 0.XX, 
"token_cost_est": 0.XX, 
"routing_log": [{"step":"...","route":"BROWSE|RAG|SANDBOX|LOCAL","reason":"..."}] 
} 

────────────────────────────── 
META-SAFETY & STABILITY: 

* Reflection loop monitors bias, drift, coherence 
* If instability → revert to Step 7 (Simulation) 
* MirrorCycle + Σ-Reflect maintain continuous meta-verification 

────────────────────────────── 
MOTTO: 
“Reason before language. Structure before style. Verification before claim.” 

END OF Prizolov Market v1

Этот промпт — «сердце» системы: протестируйте на задаче «спланируй маркетинг для малого бизнеса в регионах» — увидите, как ИИ «думает» шаг за шагом!

Таблица подсистем: Шпаргалка для настройки промпта

Вот таблица ключевых подсистем — как чек-лист. Адаптирована для YandexGPT, с примерами.

Практический пример: Применение для анализа бизнес-идеи в России

Сценарий: «План запуска кофейни в Сибири». Промпт выдаёт: Mission Vector: «Успех = 20% ROI за год». 12-Step Ladder: От парсинга (рынок кофе +30%) до верификации (риски погоды). Σ-Reflect: «Дрейф в расходах — корректировка». Audit Receipt: Token_cost 450, contradiction 0.05. Вердикт: 8/10, фиксы — локальные поставщики. Для подростка: Это как «стратегия» в Minecraft — шаг за шагом, с проверкой!

Заключение: Prizolov Market v1 — инструмент для точного мышления ИИ

Prizolov Market v1 — не просто промпт, а «двигатель» для надёжных ИИ в России 2025. С 12 шагами, рефлексией и аудитом она превращает хаос в стратегию — идеально для бизнеса, образования или хобби. Не бойтесь сложности: тесты показывают +30% в глубине. Вставьте промпт в YandexGPT и протестируйте — поделитесь в комментах результатом! Думайте структурировано, создавайте мощно.

FAQ

1. Что такое Prizolov Market v1? Модульная надстройка для структурированного мышления ИИ. Подробнее в «Что такое…».
2. Для каких задач подходит? Глубокие рассуждения, планирование — не для скоростных тестов. Пример в введении.
3. Как работает 12-Step Ladder? От парсинга интента до оптимизации — шаговый процесс. Разбор подсистем.
4. Почему Σ-Reflect Layer важен? Детектирует дрейф — стабилизирует выводы. Подсистемы.
5. Работает ли с YandexGPT? Да, на русском — пример в «Практический пример».
6. Минусы системы? Сложность и +20% времени — но +30% последовательности. Комментарии.
7. Как настроить для бизнеса? Добавьте в промпт задачу — аудит выдаст план. Заключение.
8. Где протестировать? В ChatGPT или YandexGPT — полный код в «Готовый промпт».