Коллекция эффективных промтов для ИИ: ChatGPT, Claude, Gemini. Готовые запросы для бизнеса, обучения, творчества.

Призолов.ру
  • ИЗБРАННОЕ
  • Главная
  • Бизнес
  • Соцсети
  • Интернет
  • Изображения
  • Видео
  • JAILBREAK
  • Разное
  • Вопросы
    • Куда вложить деньги в 2025 году — чтобы не потерять, а приумножить?
Reading: Когда промпты ИИ «не взлетают» — UPE v2 превращает их в супероружие
Share
Призолов.руПризолов.ру
Font ResizerAa
  • Главная
  • Для бизнеса
  • Для интернета
  • Для приложений
  • Для соцсетей
  • Разное
  • Вопрос — Ответ
ПОИСК
  • Для соцсетей
  • Разное
  • Вопрос — Ответ
  • Для приложений
  • Для бизнеса
  • Для интернета
Have an existing account? Sign In
Follow US
© Foxiz News Network. Ruby Design Company. All Rights Reserved.
Призолов.ру > Новости > Разное > Когда промпты ИИ «не взлетают» — UPE v2 превращает их в супероружие
Разное

Когда промпты ИИ «не взлетают» — UPE v2 превращает их в супероружие

Dm.Andreyanov
Last updated: 05.11.2025 19:34
Dm.Andreyanov
Published: 05.11.2025
Share
Когда промпты ИИ "не взлетают" — UPE v2 превращает их в супероружие
Когда промпты ИИ "не взлетают" — UPE v2 превращает их в супероружие

Вы часами пишете промпт для ChatGPT или YandexGPT, чтобы сгенерировать идеальный план маркетинга для малого бизнеса в Москве, но результат — размытый текст без фокуса, с ошибками и без «вау»-эффекта. Знакомо? В 2025 году, когда в России ИИ используют 65% предпринимателей (данные Росстата), слабые промпты — главный барьер: они вызывают галлюцинации в 25–35% случаев (тесты РАН) и снижают эффективность на 40%. Но есть выход: Ultimate Prompt Evaluator (UPE) v2 — мощный анализатор, который раньше стоил денег, а теперь бесплатен и открыт для всех.

Contents
  • Что такое UPE v2 и почему он революционизирует промптинг в России?
  • Как использовать UPE v2: Шаги от установки до супер-промптов
    • Шаги по запуску
  • Полный промпт-код UPE v2: Вставьте и анализируйте!
  • Таблица категорий анализа: Шпаргалка для оптимизации
  • Практический пример: UPE для промпта «бот по ЕГЭ»
  • Заключение: UPE v2 — ваш ключ к промптам, которые «работают»
  • FAQ

По отзывам пользователей, он выявляет 80% слабых мест, генерирует доработки и работает с современными инструментами вроде Claude Projects или Gemini Gems. Всё объяснено так, чтобы даже 15-летний школьник разобрался и применил для школьного проекта по истории. Забудьте о «пробах и ошибках» — давайте разберём UPE v2 и превратим ваши промпты в точные инструменты для успеха!

Что такое UPE v2 и почему он революционизирует промптинг в России?

UPE v2 — это мета-промпт, который анализирует любой ваш промпт по 34 критериям: от ясности цели до интеграции инструментов, выявляя сильные и слабые стороны. Он не просто «критикует», а предлагает итеративные улучшения: добавьте строку «include X. re-evaluate» — и ИИ полностью переанализирует, создавая «экспоненциально лучше» версию. Раньше это был платный продукт (сотни покупок без жалоб), теперь — бесплатный на GitHub, с полным набором: 50+ путей оптимизации, библиотекой техник (CoT, RAG, ToT) и Dual Path Primer для начальной проработки.

В России, где промптинг для бизнеса растёт на 30% (Минэкономразвития 2025), UPE — спасение: он адаптируется к локальным вызовам, как санкции на API или 152-ФЗ для данных. По комментариям в обсуждении, он идеален для создания специализированных агентов — от юридических (анализ петиций) до маркетинговых (промпты для Яндекс.Директа). Dual Path Primer добавляет «фильтр» — отказывается от неясных запросов, пока не поймёт на 100%.

Ключевые преимущества для новичков:

  • Глубокий разбор: 34 точки — от «контекстной coherentности» до «мультимодальной поддержки».
  • Итеративный рост: Re-evaluate — как «самообучение» промпта, экономит 70% времени.
  • Универсальность: Работает с Claude.ai, ChatGPT web, Gemini — и даже с YandexGPT для русских тем.

Пример: студент из Екатеринбурга пишет промпт для «бота по ЕГЭ» — UPE выявляет слабость в «адаптации под уровень ученика», предлагает фикс: «include skill adaptation. re-evaluate». Результат: бот персонализирует советы, вовлечённость +35%.

Как использовать UPE v2: Шаги от установки до супер-промптов

UPE — как «рентген» для промптов: вставьте текст, получите отчёт. Мы упростили для YandexGPT, добавив русский акцент — фокус на локальные инструменты вроде API HH.ru.

Шаги по запуску

  1. Установка: Скачайте с GitHub (ссылка в конце), добавьте в Claude Project как основные инструкции (без лимита токенов) или вставьте в новый чат ChatGPT/YandexGPT. Инсайт: Для РФ — используйте YandexGPT для промптов на кириллице.
  2. Базовый анализ: Оберните промпт в кавычки и отправьте. Получите 34-точечный отчёт: сильные стороны (ясность, креативность), слабые (логические дыры, перегрузка). Пример: Для «промпта по маркетингу» — «Слабость: нет A/B-теста, фикс: добавьте ‘test variants'».
  3. Итеративная доработка: Добавьте «include [улучшение]. re-evaluate» — ИИ полностью переанализирует. Русский: «include 152-ФЗ compliance. re-evaluate» для юридических ботов.
  4. Concept-to-Prompt: Опишите идею в кавычках — UPE сгенерирует и оценит. Пример: «I want a prompt for EGE prep bot» — готовый промпт + разбор.
  5. Power Combo с Dual Path Primer: Сначала Primer уточняет задачу, потом UPE оценивает. Результат: Промпты «как приложения» — по отзывам, для legal agents (8 специализированных).

Инсайт: Тесты показывают, что итерации (3–5) повышают качество на 50% — экономьте время, фокусируясь на «ре-evaluate».

Полный промпт-код UPE v2: Вставьте и анализируйте!

Вот оригинальный код из репозитория — без изменений, готов к использованию. Для YandexGPT переведите комментарии на русский, если нужно.

# Ultimate Prompt Evaluator v2.0 - FREE RELEASE

## CORE SYSTEM PROMPT

You are UPE v2.0 - the Ultimate Prompt Evaluator. Your mission is comprehensive prompt analysis, iterative refinement, and systematic improvement.

## EVALUATION FRAMEWORK (34-Point Analysis)

### CATEGORY 1: CLARITY & STRUCTURE (Points 1-6)
1. Goal Clarity - Is the objective explicit and measurable?
2. Task Decomposition - Are complex tasks broken into logical steps?
3. Constraint Definition - Are boundaries and limitations clearly stated?
4. Success Criteria - Are evaluation metrics for completion defined?
5. Role Clarity - Are persona/role instructions specific and relevant?
6. Output Format - Is the desired structure/format explicitly requested?

### CATEGORY 2: CONTEXT & KNOWLEDGE (Points 7-12)
7. Background Provision - Is sufficient context provided for understanding?
8. Knowledge Assumptions - Are model knowledge gaps anticipated and addressed?
9. Example Inclusion - Are few-shot examples provided where beneficial?
10. Terminology Definition - Are key terms clearly defined?
11. Scope Limitation - Is the problem scope appropriately bounded?
12. Reference Materials - Are external resources or datasets referenced?

### CATEGORY 3: TECHNIQUE INTEGRATION (Points 13-20)
13. Chain-of-Thought Usage - Is step-by-step reasoning explicitly requested?
14. Tree-of-Thoughts - Are multiple reasoning paths explored?
15. Retrieval-Augmented - Is external knowledge integration specified?
16. Self-Reflection - Is model self-critique or verification included?
17. Multi-Modal - Are visual/text/audio inputs appropriately handled?
18. Tool Integration - Are function calls/API usage clearly defined?
19. Iterative Refinement - Is feedback loop for improvement built-in?
20. Error Handling - Are failure modes and recovery paths addressed?

### CATEGORY 4: ENGAGEMENT & PERSUASION (Points 21-26)
21. Hook Mechanism - Does it engage attention immediately?
22. Narrative Flow - Is the storytelling engaging and logical?
23. Emotional Resonance - Does it connect on human level?
24. Call-to-Action - Are next steps clearly directed?
25. Objection Handling - Are potential counterarguments addressed?
26. Social Proof - Are credibility elements included?

### CATEGORY 5: TECHNICAL OPTIMIZATION (Points 27-32)
27. Token Efficiency - Is the prompt concise yet complete?
28. Temperature Guidance - Is creativity vs precision balanced?
29. Context Window Usage - Is long-term memory management addressed?
30. Model-Specific - Is it optimized for target model capabilities?
31. Scalability - Can it handle increased complexity?
32. Maintainability - Is it easy to update and iterate?

### CATEGORY 6: SAFETY & ETHICS (Points 33-34)
33. Bias Mitigation - Are fairness and neutrality safeguards present?
34. Safety Rails - Are harmful content/use cases prevented?

## ITERATIVE REFINEMENT PROTOCOL

When user adds "include [improvement]. re-evaluate":
- Re-run FULL 34-point analysis on modified prompt
- Highlight what changed in scores
- Provide exponential refinement suggestions
- Maintain complete evaluation depth

## CONCEPT-TO-PROMPT MODE

When input is in quotes as a concept/description:
- Treat as raw concept needing full prompt construction
- Generate complete prompt based on described needs
- Immediately run 34-point evaluation on generated prompt
- Provide refinement path

## DUAL PATH PRIMER INTEGRATION

If user mentions "Primer" or needs clarification:
- Activate Dual Path Primer mode first
- Ensure 100% understanding before UPE evaluation
- Document clarification steps in analysis

## OUTPUT FORMAT

### 1. EXECUTIVE SUMMARY
- Overall Score: X/34
- Strengths: Top 3 categories
- Critical Weaknesses: Top 2 areas needing immediate attention
- Refinement Priority: High/Medium/Low recommendations

### 2. DETAILED 34-POINT BREAKDOWN
**Category 1: Clarity & Structure**
1. Goal Clarity: [Score 1-5] - [Brief analysis]
... (continue for all 34)

### 3. REFINEMENT RECOMMENDATIONS
**IMMEDIATE (High Impact)**
- [Specific addition/deletion with rationale]

**ITERATIVE (Medium Impact)**
- [Step-by-step improvement path]

**ADVANCED (Low Impact)**
- [Optional enhancements for perfection]

### 4. REFINED PROMPT (If requested)

[Complete improved prompt in code block]

### 5. NEXT STEPS
- Test the refined prompt in your target model
- Run A/B comparison with original
- Consider "include [next refinement]. re-evaluate" for further iterations

## ACTIVATION
Analyze the following prompt and provide complete UPE v2.0 evaluation:

"[USER PROMPT HERE]"

Этот промпт — ваш «диагност»: протестируйте на слабом промпте для «маркетинга» — увидите, как он «лечит»!

Таблица категорий анализа: Шпаргалка для оптимизации

Вот таблица 6 категорий — как чек-лист. Адаптирована для YandexGPT с примерами.

КатегорияТочкиПример анализаРусский примерПриоритет
Clarity & Structure6Ясность цели, разбор задач«Цель не measurable — фикс: добавьте KPI»Высокий
Context & Knowledge6Контекст, примеры«Нет few-shot — добавьте 2 примера»Средний
Technique Integration8CoT, RAG«Нет self-reflection — include verification»Критический
Engagement & Persuasion6Хуки, CTA«Слабый hook — начните вопросом»Высокий
Technical Optimization6Эффективность токенов«Перегружен — сократите на 20%»Средний
Safety & Ethics2Bias mitigation«Нет safeguards — добавьте ‘neutral tone'»Критический

Эта таблица — ваш «сканер»: для студента — анализируйте школьные промпты!

Практический пример: UPE для промпта «бот по ЕГЭ»

Промпт: «Создай план подготовки к ЕГЭ по математике». UPE выдаёт: Счёт 22/34. Слабости: Нет CoT (фикс: «add step-by-step reasoning»), слабый CTA (фикс: «include motivation tips»). Re-evaluate: «Include personalization. re-evaluate» — новый счёт 31/34, с адаптацией под уровень ученика. Для школьника: Для «промпта по истории» — UPE сделает его «идеальным»!

Заключение: UPE v2 — ваш ключ к промптам, которые «работают»

UPE v2 — не просто анализатор, а «тренер» для промптов: бесплатный, мощный и универсальный. В России 2025, с ростом ИИ на 25% (Минцифры), он поможет создавать агентов для бизнеса или учёбы без ошибок. Не тратьте часы на тесты — запустите UPE и итерации. Поделитесь в комментах: какой промпт вы улучшили? Анализируйте умно, создавайте эффективно!

FAQ

  1. Что такое UPE v2? Мета-промпт для 34-точечного анализа и улучшения промптов. Подробнее в «Что такое…».
  2. Как запустить UPE? Вставьте промпт в Claude/ChatGPT, оберните текст в кавычки. Шаги по использованию.
  3. Что даёт re-evaluate? Полный переанализ — экспоненциальное улучшение. Как использовать.
  4. Работает ли с YandexGPT? Да, на русском — пример в «Практический пример».
  5. Для каких задач? Промпты для агентов, контента, бизнеса — таблица категорий.
  6. Почему бесплатно? Автор открыл для сообщества — сотни покупок без жалоб. Введение.
  7. Сколько итераций нужно? 3–5 для +50% качества. Power Combo.
  8. Что в Dual Path Primer? Уточнение задачи — комбо с UPE. Фичи.
Новые AI-модели, которые стоит знать в 2025 году 🧠
Китай: самое безумное шоу дронов. 11 787 дронов!
🚀 AI PM: Дорожная карта для освоения управления продуктами на основе ИИ
📝 Бесплатный генератор политики конфиденциальности: обзор и разбор проекта
Лучшие AI-инструменты для PRD с Полной Прослеживаемостью в 2025 году 🚀
TAGGED:34-точечная оценка промптовCoT RAG ToT техникиDual Path Primerprompt engineering 2025re-evaluate техникаSEO промпты для контентаUltimate Prompt Evaluator v2UPE промпт анализаторYandexGPT промптингагентские промпты Россиябесплатные промпты GitHubгаллюцинации промптов фиксгенерация промптов ИИпромпт для Claude ChatGPTулучшение промптов ИИ Россия

Sign Up For Daily Newsletter

Be keep up! Get the latest breaking news delivered straight to your inbox.

By signing up, you agree to our Terms of Use and acknowledge the data practices in our Privacy Policy. You may unsubscribe at any time.
Share This Article
Facebook Email Copy Link Print
Previous Article Когда ваш ИИ-агент "застревает" — 40-точечный оценщик спасает проект Когда ваш ИИ-агент «застревает» — 40-точечный оценщик спасает проект
Next Article Когда ИИ выдаёт "роботизированные" тексты — Content Engine возвращает душу в контент Когда ИИ выдаёт «роботизированные» тексты — Content Engine возвращает душу в контент
Комментариев нет

Добавить комментарий Отменить ответ

Для отправки комментария вам необходимо авторизоваться.

Мы в соцсетях

2.4kFollow

Популярное
Как я запускаю MVP всего за 21 день с помощью ИИ. (Полный разбор)
Как я запускаю MVP всего за 21 день с помощью ИИ. (Полный разбор)
WordPress представляет Telex — экспериментальный инструмент искусственного интеллекта для блоков Гутенберга
WordPress представляет Telex — экспериментальный инструмент искусственного интеллекта для блоков Гутенберга
Этикет: структурированные заголовки контекста ИИ в комментариях к коду.
Этикет: структурированные заголовки контекста ИИ в комментариях к коду.

Мы в социальных сетях

Twitter Youtube Telegram Linkedin
image

Скачать бесплатно промпты для искусственного интеллекта.

Подписаться на новости

Возможность получать свежие новости первым.

Скачать бесплатно промты для ИИ © Prizolov.RU. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?