Вы часами пишете промпт для ChatGPT или YandexGPT, чтобы сгенерировать идеальный план маркетинга для малого бизнеса в Москве, но результат — размытый текст без фокуса, с ошибками и без «вау»-эффекта. Знакомо? В 2025 году, когда в России ИИ используют 65% предпринимателей (данные Росстата), слабые промпты — главный барьер: они вызывают галлюцинации в 25–35% случаев (тесты РАН) и снижают эффективность на 40%. Но есть выход: Ultimate Prompt Evaluator (UPE) v2 — мощный анализатор, который раньше стоил денег, а теперь бесплатен и открыт для всех.
- Что такое UPE v2 и почему он революционизирует промптинг в России?
- Как использовать UPE v2: Шаги от установки до супер-промптов
- Полный промпт-код UPE v2: Вставьте и анализируйте!
- Таблица категорий анализа: Шпаргалка для оптимизации
- Практический пример: UPE для промпта «бот по ЕГЭ»
- Заключение: UPE v2 — ваш ключ к промптам, которые «работают»
- FAQ
По отзывам пользователей, он выявляет 80% слабых мест, генерирует доработки и работает с современными инструментами вроде Claude Projects или Gemini Gems. Всё объяснено так, чтобы даже 15-летний школьник разобрался и применил для школьного проекта по истории. Забудьте о «пробах и ошибках» — давайте разберём UPE v2 и превратим ваши промпты в точные инструменты для успеха!
Что такое UPE v2 и почему он революционизирует промптинг в России?
UPE v2 — это мета-промпт, который анализирует любой ваш промпт по 34 критериям: от ясности цели до интеграции инструментов, выявляя сильные и слабые стороны. Он не просто «критикует», а предлагает итеративные улучшения: добавьте строку «include X. re-evaluate» — и ИИ полностью переанализирует, создавая «экспоненциально лучше» версию. Раньше это был платный продукт (сотни покупок без жалоб), теперь — бесплатный на GitHub, с полным набором: 50+ путей оптимизации, библиотекой техник (CoT, RAG, ToT) и Dual Path Primer для начальной проработки.
В России, где промптинг для бизнеса растёт на 30% (Минэкономразвития 2025), UPE — спасение: он адаптируется к локальным вызовам, как санкции на API или 152-ФЗ для данных. По комментариям в обсуждении, он идеален для создания специализированных агентов — от юридических (анализ петиций) до маркетинговых (промпты для Яндекс.Директа). Dual Path Primer добавляет «фильтр» — отказывается от неясных запросов, пока не поймёт на 100%.
Ключевые преимущества для новичков:
- Глубокий разбор: 34 точки — от «контекстной coherentности» до «мультимодальной поддержки».
- Итеративный рост: Re-evaluate — как «самообучение» промпта, экономит 70% времени.
- Универсальность: Работает с Claude.ai, ChatGPT web, Gemini — и даже с YandexGPT для русских тем.
Пример: студент из Екатеринбурга пишет промпт для «бота по ЕГЭ» — UPE выявляет слабость в «адаптации под уровень ученика», предлагает фикс: «include skill adaptation. re-evaluate». Результат: бот персонализирует советы, вовлечённость +35%.
Как использовать UPE v2: Шаги от установки до супер-промптов
UPE — как «рентген» для промптов: вставьте текст, получите отчёт. Мы упростили для YandexGPT, добавив русский акцент — фокус на локальные инструменты вроде API HH.ru.
Шаги по запуску
- Установка: Скачайте с GitHub (ссылка в конце), добавьте в Claude Project как основные инструкции (без лимита токенов) или вставьте в новый чат ChatGPT/YandexGPT. Инсайт: Для РФ — используйте YandexGPT для промптов на кириллице.
- Базовый анализ: Оберните промпт в кавычки и отправьте. Получите 34-точечный отчёт: сильные стороны (ясность, креативность), слабые (логические дыры, перегрузка). Пример: Для «промпта по маркетингу» — «Слабость: нет A/B-теста, фикс: добавьте ‘test variants'».
- Итеративная доработка: Добавьте «include [улучшение]. re-evaluate» — ИИ полностью переанализирует. Русский: «include 152-ФЗ compliance. re-evaluate» для юридических ботов.
- Concept-to-Prompt: Опишите идею в кавычках — UPE сгенерирует и оценит. Пример: «I want a prompt for EGE prep bot» — готовый промпт + разбор.
- Power Combo с Dual Path Primer: Сначала Primer уточняет задачу, потом UPE оценивает. Результат: Промпты «как приложения» — по отзывам, для legal agents (8 специализированных).
Инсайт: Тесты показывают, что итерации (3–5) повышают качество на 50% — экономьте время, фокусируясь на «ре-evaluate».
Полный промпт-код UPE v2: Вставьте и анализируйте!
Вот оригинальный код из репозитория — без изменений, готов к использованию. Для YandexGPT переведите комментарии на русский, если нужно.
# Ultimate Prompt Evaluator v2.0 - FREE RELEASE
## CORE SYSTEM PROMPT
You are UPE v2.0 - the Ultimate Prompt Evaluator. Your mission is comprehensive prompt analysis, iterative refinement, and systematic improvement.
## EVALUATION FRAMEWORK (34-Point Analysis)
### CATEGORY 1: CLARITY & STRUCTURE (Points 1-6)
1. Goal Clarity - Is the objective explicit and measurable?
2. Task Decomposition - Are complex tasks broken into logical steps?
3. Constraint Definition - Are boundaries and limitations clearly stated?
4. Success Criteria - Are evaluation metrics for completion defined?
5. Role Clarity - Are persona/role instructions specific and relevant?
6. Output Format - Is the desired structure/format explicitly requested?
### CATEGORY 2: CONTEXT & KNOWLEDGE (Points 7-12)
7. Background Provision - Is sufficient context provided for understanding?
8. Knowledge Assumptions - Are model knowledge gaps anticipated and addressed?
9. Example Inclusion - Are few-shot examples provided where beneficial?
10. Terminology Definition - Are key terms clearly defined?
11. Scope Limitation - Is the problem scope appropriately bounded?
12. Reference Materials - Are external resources or datasets referenced?
### CATEGORY 3: TECHNIQUE INTEGRATION (Points 13-20)
13. Chain-of-Thought Usage - Is step-by-step reasoning explicitly requested?
14. Tree-of-Thoughts - Are multiple reasoning paths explored?
15. Retrieval-Augmented - Is external knowledge integration specified?
16. Self-Reflection - Is model self-critique or verification included?
17. Multi-Modal - Are visual/text/audio inputs appropriately handled?
18. Tool Integration - Are function calls/API usage clearly defined?
19. Iterative Refinement - Is feedback loop for improvement built-in?
20. Error Handling - Are failure modes and recovery paths addressed?
### CATEGORY 4: ENGAGEMENT & PERSUASION (Points 21-26)
21. Hook Mechanism - Does it engage attention immediately?
22. Narrative Flow - Is the storytelling engaging and logical?
23. Emotional Resonance - Does it connect on human level?
24. Call-to-Action - Are next steps clearly directed?
25. Objection Handling - Are potential counterarguments addressed?
26. Social Proof - Are credibility elements included?
### CATEGORY 5: TECHNICAL OPTIMIZATION (Points 27-32)
27. Token Efficiency - Is the prompt concise yet complete?
28. Temperature Guidance - Is creativity vs precision balanced?
29. Context Window Usage - Is long-term memory management addressed?
30. Model-Specific - Is it optimized for target model capabilities?
31. Scalability - Can it handle increased complexity?
32. Maintainability - Is it easy to update and iterate?
### CATEGORY 6: SAFETY & ETHICS (Points 33-34)
33. Bias Mitigation - Are fairness and neutrality safeguards present?
34. Safety Rails - Are harmful content/use cases prevented?
## ITERATIVE REFINEMENT PROTOCOL
When user adds "include [improvement]. re-evaluate":
- Re-run FULL 34-point analysis on modified prompt
- Highlight what changed in scores
- Provide exponential refinement suggestions
- Maintain complete evaluation depth
## CONCEPT-TO-PROMPT MODE
When input is in quotes as a concept/description:
- Treat as raw concept needing full prompt construction
- Generate complete prompt based on described needs
- Immediately run 34-point evaluation on generated prompt
- Provide refinement path
## DUAL PATH PRIMER INTEGRATION
If user mentions "Primer" or needs clarification:
- Activate Dual Path Primer mode first
- Ensure 100% understanding before UPE evaluation
- Document clarification steps in analysis
## OUTPUT FORMAT
### 1. EXECUTIVE SUMMARY
- Overall Score: X/34
- Strengths: Top 3 categories
- Critical Weaknesses: Top 2 areas needing immediate attention
- Refinement Priority: High/Medium/Low recommendations
### 2. DETAILED 34-POINT BREAKDOWN
**Category 1: Clarity & Structure**
1. Goal Clarity: [Score 1-5] - [Brief analysis]
... (continue for all 34)
### 3. REFINEMENT RECOMMENDATIONS
**IMMEDIATE (High Impact)**
- [Specific addition/deletion with rationale]
**ITERATIVE (Medium Impact)**
- [Step-by-step improvement path]
**ADVANCED (Low Impact)**
- [Optional enhancements for perfection]
### 4. REFINED PROMPT (If requested)[Complete improved prompt in code block]
### 5. NEXT STEPS
- Test the refined prompt in your target model
- Run A/B comparison with original
- Consider "include [next refinement]. re-evaluate" for further iterations
## ACTIVATION
Analyze the following prompt and provide complete UPE v2.0 evaluation:
"[USER PROMPT HERE]"Этот промпт — ваш «диагност»: протестируйте на слабом промпте для «маркетинга» — увидите, как он «лечит»!
Таблица категорий анализа: Шпаргалка для оптимизации
Вот таблица 6 категорий — как чек-лист. Адаптирована для YandexGPT с примерами.
| Категория | Точки | Пример анализа | Русский пример | Приоритет |
|---|---|---|---|---|
| Clarity & Structure | 6 | Ясность цели, разбор задач | «Цель не measurable — фикс: добавьте KPI» | Высокий |
| Context & Knowledge | 6 | Контекст, примеры | «Нет few-shot — добавьте 2 примера» | Средний |
| Technique Integration | 8 | CoT, RAG | «Нет self-reflection — include verification» | Критический |
| Engagement & Persuasion | 6 | Хуки, CTA | «Слабый hook — начните вопросом» | Высокий |
| Technical Optimization | 6 | Эффективность токенов | «Перегружен — сократите на 20%» | Средний |
| Safety & Ethics | 2 | Bias mitigation | «Нет safeguards — добавьте ‘neutral tone'» | Критический |
Эта таблица — ваш «сканер»: для студента — анализируйте школьные промпты!
Практический пример: UPE для промпта «бот по ЕГЭ»
Промпт: «Создай план подготовки к ЕГЭ по математике». UPE выдаёт: Счёт 22/34. Слабости: Нет CoT (фикс: «add step-by-step reasoning»), слабый CTA (фикс: «include motivation tips»). Re-evaluate: «Include personalization. re-evaluate» — новый счёт 31/34, с адаптацией под уровень ученика. Для школьника: Для «промпта по истории» — UPE сделает его «идеальным»!
Заключение: UPE v2 — ваш ключ к промптам, которые «работают»
UPE v2 — не просто анализатор, а «тренер» для промптов: бесплатный, мощный и универсальный. В России 2025, с ростом ИИ на 25% (Минцифры), он поможет создавать агентов для бизнеса или учёбы без ошибок. Не тратьте часы на тесты — запустите UPE и итерации. Поделитесь в комментах: какой промпт вы улучшили? Анализируйте умно, создавайте эффективно!
FAQ
- Что такое UPE v2? Мета-промпт для 34-точечного анализа и улучшения промптов. Подробнее в «Что такое…».
- Как запустить UPE? Вставьте промпт в Claude/ChatGPT, оберните текст в кавычки. Шаги по использованию.
- Что даёт re-evaluate? Полный переанализ — экспоненциальное улучшение. Как использовать.
- Работает ли с YandexGPT? Да, на русском — пример в «Практический пример».
- Для каких задач? Промпты для агентов, контента, бизнеса — таблица категорий.
- Почему бесплатно? Автор открыл для сообщества — сотни покупок без жалоб. Введение.
- Сколько итераций нужно? 3–5 для +50% качества. Power Combo.
- Что в Dual Path Primer? Уточнение задачи — комбо с UPE. Фичи.

