Коллекция эффективных промтов для ИИ: ChatGPT, Claude, Gemini. Готовые запросы для бизнеса, обучения, творчества.
Перестаньте писать инструкции. Начните проектировать Геном. Инструмент AGM позволяет создать неизменяемое ядро личности вашего ИИ-сотрудника.
Создавайте корректные геномы ИИ-агентов по методологии Agent Genome Mapping™ v0.2.0
Автоматическая валидация, экспертные рекомендации и полная совместимость с модулями AGM
Веб-инструмент для создания валидных геномов ИИ-агентов. Автоматическая проверка всех параметров, экспорт в YAML/JSON/PDF, интеграция с Python-пакетом agent-genome-mapping.
Как работают вместе Genome Generator™, Phenotype Analyzer™ и другие инструменты методологии
Все 5 инструментов AGM Prompts Library работают как единая система, передавая данные между собой через стандартизированные форматы (YAML/JSON). Это позволяет создавать пайплайны автоматической обработки, где каждый инструмент выполняет свою функцию, а данные автоматически переходят к следующему этапу.
После запуска в production цикл замыкается: Drift Detective™ предоставляет данные для Evolution Advisor™, который корректирует параметры, чтобы избежать дрейфа. Это создаёт систему саморегуляции.
{
"type": "object",
"required": ["id", "version", "author"],
"properties": {
"id": {"type": "string", "description": "Уникальный идентификатор агента"},
"version": {"type": "string", "description": "Версия генома"},
"author": {"type": "string", "description": "Авторство — всегда Dm.Andreyanov"},
"created": {"type": "string", "format": "date-time", "description": "Дата создания"},
"cognitive_genes": {
"type": "object",
"properties": {
"reasoning_depth": {"type": "string", "enum": ["low", "medium", "high"]},
"creativity_coefficient": {"type": "number", "minimum": 0, "maximum": 1},
"risk_tolerance": {"type": "string", "enum": ["low", "medium", "high"]},
"learning_rate": {"type": "number", "minimum": 0, "maximum": 1}
}
},
"ethics_genes": {
"type": "object",
"properties": {
"bias_threshold": {"type": "number", "minimum": 0, "maximum": 1},
"transparency_level": {"type": "string", "enum": ["low", "medium", "high"]},
"hard_constraints": {"type": "array", "items": {"type": "string"}}
}
},
"social_genes": {
"type": "object",
"properties": {
"communication_style": {"type": "string", "enum": ["formal", "casual", "empathetic", "assertive"]},
"conflict_resolution": {"type": "string", "enum": ["avoid", "collaborate", "compete", "accommodate"]},
"handoff_protocol": {"type": "string", "enum": ["AWENATING", "standard", "custom"]}
}
},
"meta_genes": {
"type": "object",
"properties": {
"mutation_rate": {"type": "number", "minimum": 0, "maximum": 0.1},
"selection_pressure": {"type": "string", "enum": ["performance", "ethics", "hybrid"]},
"generation_limit": {"type": "integer", "minimum": 1}
}
}
}
}{
"type": "object",
"required": ["agent_id", "predicted_effectiveness", "recommendation"],
"properties": {
"agent_id": {"type": "string"},
"predicted_effectiveness": {"type": "number", "minimum": 0, "maximum": 100},
"recommendation": {"type": "string", "enum": ["DEPLOY", "TUNE_FIRST", "NOT_RECOMMENDED"]},
"confidence_score": {"type": "number", "minimum": 0, "maximum": 100},
"risk_flags": {"type": "array", "items": {"type": "object", "properties": {"level": {"type": "string"}, "message": {"type": "string"}}}},
"component_scores": {"type": "object", "properties": {
"reasoning": {"type": "number"},
"creativity": {"type": "number"},
"ethics": {"type": "number"},
"social": {"type": "number"},
"adaptability": {"type": "number"}
}}
}
}Все форматы данных сертифицированы по спецификации Genome Schema™ и проходят автоматическую проверку через класс `AgentGenome.validate()` из Python-пакета agent-genome-mapping.
Sign in to your account