Google представила модель Gemini 2.5 Computer Use, ознаменовав значительный шаг вперед в эволюции ИИ-агентов. Это уже не просто чат-бот, а специализированная модель, способная «видеть» экран компьютера, принимать решения и выполнять сложные, многошаговые действия в веб-браузере, по сути, управляя интерфейсом как цифровой ассистент.
Новая возможность, построенная на базе Gemini 2.5 Pro, позиционируется как мощный инструмент для автоматизации рутинных задач, тестирования и работы с неструктурированными веб-приложениями.
Как Работает «Компьютерное Использование» (Computer Use)
В отличие от традиционных методов автоматизации (RPA или Selenium), которые полагаются на структурированный код (CSS-селекторы, XPath), Gemini 2.5 Computer Use использует визуальное понимание интерфейса, имитируя человеческий подход.
Процесс взаимодействия с моделью представляет собой непрерывный агентский цикл:
1. Цикл Обратной Связи «Видеть-Думать-Действовать»
Модель работает по принципу «петли», где каждое действие основано на предыдущем результате:
| Этап | Входные Данные | Выходные Данные | Цель |
| ВИДЕТЬ (Input) | Скриншот текущего состояния UI + История действий + URL | — | Модель визуально анализирует интерфейс. |
| ДУМАТЬ (Reasoning) | Запрос пользователя + Анализ скриншота | Структурированная команда (Function Call) | Модель решает, какое действие приведет к цели. |
| ДЕЙСТВОВАТЬ (Execute) | Команда (например, click(x, y), type('text')) | Выполнение действия на стороне клиента | Фактическое взаимодействие с веб-страницей. |
Благодаря этому циклу, агент может адаптироваться к изменениям в интерфейсе и продолжать выполнение задачи, даже если верстка немного сдвинулась.
2. Поддерживаемые Действия
Модель поддерживает широкий спектр действий, которые охватывают практически всю рутину веб-взаимодействия. На данный момент анонсировано 13 стандартных типов действий, включая:
- Базовые:
click(клик),type(ввод текста),scroll(прокрутка). - Сложные:
drag_and_drop(перетаскивание),key_combination(комбинации клавиш, например, Ctrl+C). - Навигация:
go_back,go_forward,search.
Преимущества и Сферы Применения Gemini 2.5 Computer Use
Новая модель демонстрирует значительные улучшения в производительности и эффективности по сравнению с конкурентами и традиционными инструментами.
| Критерий | Gemini 2.5 Computer Use | Классическое RPA/Selenium |
| Логика работы | Визуальное понимание интерфейса | Жесткое обращение к элементам DOM (XPath/CSS) |
| Устойчивость к изменениям UI | Высокая (смотрит на элементы, а не на код) | Низкая (ломается при изменении селекторов) |
| Скорость/Латентность | Высокая скорость, низкая задержка (до 50% быстрее конкурентов в тестах) | Зависит от стабильности DOM и качества кода |
| Сфера применения | Автоматизация рутинных рабочих процессов (SaaS, дашборды, CRM) | Автоматизированное тестирование (QA), скрапинг |
Применение в Бизнесе и Разработке:
- UI-Тестирование: Google уже использует модель внутри компании (например, для Firebase Testing), чтобы ускорить и автоматизировать тестирование пользовательских сценариев.
- Автоматизация данных: Заполнение сложных форм, перенос данных между веб-сервисами, авторизация и навигация в корпоративных SaaS-системах.
- Исследования: Сбор информации о товарах, ценах и отзывах на живых сайтах без необходимости написания отдельного скрипта для каждого сайта.
Безопасность и Ограничения
Google подчеркивает, что безопасность является приоритетом. Модель Gemini 2.5 Computer Use включает многоуровневые механизмы защиты.
Строгие Защитные Механизмы (Guardrails):
- Проверка Действий: Каждое предложенное действие модели проходит через независимую внутреннюю систему проверки безопасности, прежде чем быть выполненным.
- Подтверждение Пользователем: Для действий с высоким риском (например, покупки, платежи или входы в систему) модель запросит явное подтверждение (confirmation) у пользователя, что предотвращает несанкционированное использование.
Текущие Ограничения:
- Фокус на Браузере: Модель пока не оптимизирована для управления функциями на уровне настольной операционной системы (Desktop OS). Ее основная специализация — веб-браузеры и, в перспективе, мобильные интерфейсы.
- Preview-Статус: Как и любой новый инструмент, модель находится в статусе Preview и может быть склонна к ошибкам, поэтому Google рекомендует тщательно контролировать ее работу при выполнении критически важных задач.
Заключение
Gemini 2.5 Computer Use — это не просто новый продукт, это смена парадигмы в автоматизации. Переход от программного управления через код к визуальному управлению через ИИ-агентов открывает двери для создания по-настоящему автономных цифровых сотрудников. Эта технология делает рутинные веб-задачи доступными для автоматизации даже для самых неструктурированных и часто меняющихся интерфейсов, приближая нас к эре, где ИИ-агент может выполнять полную рабочую задачу в режиме реального времени.
FAQ
Что означает «Gemini 2.5 Computer Use может видеть экран»? Это означает, что модель принимает скриншот (визуальное представление) текущей веб-страницы в качестве входных данных и анализирует его, чтобы понять, какие элементы интерфейса (кнопки, поля ввода, ссылки) перед ней находятся, и как с ними взаимодействовать.
Какие задачи можно автоматизировать с помощью этой модели? Можно автоматизировать любые многошаговые задачи в браузере: заполнение длинных форм, перенос данных из одного веб-сервиса в другой, навигация по сайтам для сбора информации, а также тестирование пользовательских сценариев (UI testing).
Gemini 2.5 Computer Use может покупать что-то без моего ведома? Нет. Google встроила строгие механизмы безопасности. Перед выполнением действий с высоким риском, таких как совершение покупок или авторизация, модель обязана запросить явное подтверждение от пользователя.
Это как классический RPA (Robotic Process Automation)? Отчасти. Оба инструмента автоматизируют задачи. Однако классический RPA зависит от точных идентификаторов элементов (XPath/CSS), тогда как Gemini 2.5 Computer Use полагается на визуальный анализ и рассуждение, что делает его более устойчивым к мелким изменениям в дизайне сайта.
Где сейчас доступна эта модель? Модель доступна в режиме Preview для разработчиков через Gemini API и платформу Vertex AI. Также существует публичное демо (например, на Browserbase), где можно увидеть ее работу.
