Для достижения мастерства в работе с ИИ-инструментами (ChatGPT, Claude, Midjourney) необходимо перейти от простых вопросов к системному инжинирингу промптов. 30 ключевых техник делятся на три категории: Структура мышления LLM (разбивка задач, цепочки промптов), Персонализация (роли, Custom Instructions) и Продвинутый Контент-Цикл (итеративная доработка, генерация → критика → исполнение).
👉 Ниже представлен практический Промпт-Код, который объединяет три самых мощных хака (Роль, Разбивка, Самокритика) в один шаблон для получения результатов 10X.
Промпт-Код (Prompt Code) — Комбинированный Шаблон 10X (Роль + Разбивка + Критика)
Автор: Dm.Andreyanov
Название промпта: Prizolov | 10X Комбинированный Промпт (Role, Step-by-Step, Self-Critique)
Ты — [ВСТАВИТЬ: Роль с 10-летним опытом, например: "Старший контент-стратег с 10-летним опытом в SaaS-маркетинге"].
Твоя общая задача: [ВСТАВИТЬ: Конечная цель, например: "Создать подробный план контента на месяц для нашего Telegram-канала, посвященного AI-автоматизации"].
**ПРОЦЕСС (Разбивка Задачи):**
Работай строго в следующем порядке, используя только 1500 слов на все шаги:
1. **Анализ Целевой Аудитории:** Определи ключевые боли, интересы и демографию [ВСТАВИТЬ: Целевой аудитории].
2. **Генерация 5 Ключевых Тем:** Создай 5 высококонверсионных тем, основанных на болях аудитории.
3. **Разработка Структуры:** Для каждой из 5 тем разработай: Заголовок, 3-4 ключевых подпункта, и КТА (призыв к действию).
**САМОКРИТИКА (Self-Critique Hack):**
После завершения Шага 3, ты должен:
* Проанализировать свой собственный вывод (весь контент-план).
* Найти 2 самые слабые или общие части контент-плана (например, слабые заголовки или нечеткие КТА).
* Предложить конкретные, детализированные улучшения для этих 2 частей, объясняя, почему это повысит конверсию.
На выходе предоставь готовый Контент-План (Шаги 1-3) и **Обязательно** раздел Самокритики.
Введение: Почему 30 хаков, а не 5?
Эффективность работы с ИИ, будь то написание кода или генерация изображений, теперь зависит не от одной «волшебной фразы», а от системного подхода. Руководство «30 хаков» подчеркивает, что большинство пользователей по-прежнему задают ИИ расплывчатые вопросы, игнорируя контекст. В 2025 году LLM и генераторы изображений требуют, чтобы пользователь выступал в роли архитектора процесса, используя продвинутые техники.
Основная часть: 30 Хаков, Сгруппированных по Назначению
30 техник можно разделить на три функциональные группы для наглядности:
I. Фундаментальные Хаки для LLM (Стратегии Мышления)
Эти хаки улучшают способность ИИ к рассуждению, анализу и структурированию:
| № | Техника | Описание |
| 1. | Разбивка Задач (Break Down) | Деление сложной задачи на 3-5 простых, последовательных шагов. |
| 2. | Цепочка Промптов (Chain Prompting) | Использование результата предыдущего чата/ответа как входных данных для следующего. |
| 3. | Самокритика (Self-Critique Hack) | Просить ИИ оценить собственный ответ, найти ошибки и предложить 2-3 улучшения. |
| 4. | «Act As» Framework (Роль) | Присвоение конкретной роли (эксперт, сеньор-разработчик, копирайтер) для улучшения релевантности. |
| 5. | Контекстная Память | Использование «Custom Instructions» (Пользовательские инструкции в ChatGPT) для сохранения роли и стиля. |
| 6. | Extended Thinking (Claude) | Просить Claude использовать более глубокое, долгое рассуждение перед финальным ответом. |
| 7. | Код + Объяснение | При запросе кода, всегда требовать пошаговое объяснение логики, чтобы понять и проверить результат. |
II. Хаки для Контента и Стиля (Улучшение Результата)
Эти методы фокусируются на качестве и формате финального вывода:
| № | Техника | Описание |
| 8. | Тон Редактора | Просить ИИ переписать текст в конкретном тоне (сатирическом, дружелюбном, академическом) в один клик. |
| 9. | Итеративная Доработка | Никогда не принимать первый черновик. Всегда просить: «Теперь сделай его на 20% более убедительным» или «Сделай его короче на 50%». |
| 10. | Использование Примеров | Предоставление 1-2 примеров желаемого формата или стиля в начале промпта. |
| 11. | Шаблоны Промптов | Создание и сохранение в библиотеке (Notion, Google Docs) многоразовых промптов для рутинных задач. |
| 12. | Brainstorm → Prioritize → Execute | Использовать ИИ для всех трех фаз: генерация идей, ранжирование, а затем создание финального контента. |
III. Хаки для Изображений и Воркфлоу (Midjourney/DALL-E)
Эти техники улучшают процесс создания визуального контента и его интеграцию:
| № | Техника | Описание |
| 13. | LLM → Image Workflow | Сначала использовать LLM (ChatGPT/Claude) для генерации детального, структурированного промпта (с указанием стиля, освещения, ракурса), а затем передавать его Midjourney/DALL-E. |
| 14. | Image Library (DALL-E) | Использование встроенной библиотеки изображений в DALL-E для быстрой итерации и редактирования предыдущих работ. |
| 15. | Refinement Loop | Для изображений: генерация → Vary (Strong/Region) → повторная генерация с новыми деталями. |
| 16. | Canvas Mode (DALL-E) | Использование режима Canvas для редактирования и доработки изображений, как в Photoshop, непосредственно в интерфейсе. |
| 17. | Consistent Character | Использование функций или специализированных промптов для обеспечения единообразия персонажей в разных сценах. |
FAQ (Вопросы и Ответы)
| Вопрос | Ответ |
| 1. Какой хак самый важный для новичка? | Хак 4: Использование Роли («Act As»). Присвоение ИИ конкретной роли (эксперта) сразу повышает релевантность и качество ответов на 50-70%. |
| 2. Что такое «Iterative Refinement» (Итеративная Доработка)? | Это процесс, когда вы не принимаете первый ответ ИИ, а просите его улучшать результат в цикле: «Увеличь детализацию», «Измени стиль», «Сделай тон более агрессивным». |
| 3. Как Custom Instructions экономят время? | Вы один раз вносите свои предпочтения (роль, стиль, формат) в настройки ChatGPT, и модель автоматически применяет их к каждому новому чату, устраняя необходимость писать их в каждом промпте. |
| 4. Зачем нужна «Разбивка Задач» (Break Down)? | Сложная задача (например, «создать стратегию») часто приводит к посредственному ответу. Разбивка на 3-5 шагов (анализ → структура → драфт → критика) заставляет ИИ мыслить более логично и глубоко. |
| 5. Как использовать LLM для генерации промптов к Midjourney? | Попросите ChatGPT: «Ты — эксперт по Midjourney. Напиши 5 промптов для генерации [тема]. Каждый промпт должен включать: стиль, освещение, ракурс (cinematic view), и детализацию. |
| 6. Какие ошибки совершают пользователи? | Три главные ошибки: Неопределенные промпты (Vague Prompts), Игнорирование контекста и Принятие первого черновика. |
Заключение
Эволюция ИИ-инструментов требует от пользователей перехода от «набора слов» к «промпт-инжинирингу». Мастерство в работе с ИИ в 2025 году — это не удача, а применение структуры и методологии. Комбинирование хаков (как показано в Промпт-Коде: Роль + Разбивка + Самокритика) позволяет получить наиболее ценные результаты, экономя время на бесконечной ручной доработке. Освоение этих 30 техник, особенно тех, что касаются структуры мышления (CoT, Разбивка), является ключом к 10-кратному повышению продуктивности.
